1、模糊控制是以模糊集理论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种智能控制方法，它是从行为上模仿人的模糊推理和决策过程的一种智能控制方法。
2、描述输入和输出变量的词集：在模糊控制中，输入输出变量大小是以语言形式描述的，一般都选用大中小三个词汇来描述模糊控制器的输入，输出变量的状态，再加上正负两个方向和零状态，共有7个词汇：
{负大，负中，负小，零，正小，正中，正大}
一般用这些词的英文字头缩写为：
{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB}
3、基本论域内的量是精确量，因而模糊控制器的输入和输出都是精确量，但是模糊控制算法需要模糊量。因此输入的精确量（数字量）需要转换为模糊量，这个过程称为“模糊化”。
4、其次就是产品模糊：产品设计中常存在着各种矛盾和不明确的地界。作为设计师，我们希望产品规划完整而富有远见，而实际情况是每一个新迭代都可能带来“战略性”调整。
5、边角模糊：它其实并不是一种设计倾向，而更多的是对流程上的反思。
6、最后说明在已有的各种推理方法中，所使用的产生式规则表示形式都不统一，其中含有的信息量也不一样，有的少，有的多，各有侧重点，但都不全面，因而不能把它们作为模糊知识的统一表示形式.其根本的原因就是推理模型本身不完备.本文描述的通用模糊规则
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